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網站檢索 - 農業部農村發展及水土保持署全球資訊網

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  • 1.
    題:
    113年度補、捐(獎)助其他政府機關或團體個人經費報告表
    資料來源:
    預決算書及補助資訊
    發布日期:
    2025-02-20
    容:
    000 5,811,637 0 5,811,637 20,363 20,363 國立成功大學 大規模崩塌與土砂運 移之地動訊號整合觀 測技術研究 水土保持試驗 研究-坡地土 砂災害警戒機 制研究 1,550,000 1,550,000 0 1,
  • 2.
    題:
    114年度創新研究計畫錄取名單公告
    資料來源:
    最新消息
    發布日期:
    2025-02-19
    容:
    財團法人成大研究發展 基金會 蔡元融副研究員 41 震後地文脆弱度變異與不安定土砂快速評估方法之 研究 中國科技大學 謝孟勳助理教授 42 以近河道地動訊號建立水砂事件目錄與AI辨識模 型及其相關預警之應用:以布唐布納斯溪為例 國立陽明交通大學 趙韋安副教授 43 潛在大規模崩塌區之地震與豪雨引致長期地表變形
  • 3.
    題:
    113年度施政目標與重點
    資料來源:
    施政目標
    發布日期:
    2024-10-22
    容:
    發展區域尺度人工智慧崩塌地動訊號辨識系統,並進行大規模崩塌促崩雨量分析,透過研析災害型態分布之區位性以及影響災害坡地之誘因型態,研擬推廣至全國坡面單元以及崩塌警戒管理之實務應用,
  • 4.
    題:
    108年度施政目標與重點
    資料來源:
    施政目標
    發布日期:
    2024-10-22
    容:
    山坡地及農業生態工程研究 辦理坡地環境保育及復育之相關研究計畫,包含崩塌地動訊號辨識技術應用於建立集水區尺度雨量警戒值之研究、運用行動通信系統大數據推估農村旅遊人數之可行坡地土砂災害警戒機制研究 辦理坡地環境保育及復育之相關研究計畫,包含崩塌地動訊號辨識技術應用於建立集水區尺度雨量警戒值之研究、運用行動通信系統大數據推估農村旅遊人數之可行性 執行「崩塌地動訊號辨識技術應用於大規模崩塌雨量警戒值分析之研究」等計5 項補助計畫及「曾文溪集水區土砂收支管理模式建置」
  • 5.
    題:
    109年度施政目標與重點
    資料來源:
    施政目標
    發布日期:
    2024-10-22
    容:
    執行「崩塌地動訊號辨識技術應用之研究」等計4項補助計畫及「大甲溪集水區土砂收支管理模式建置」等5項委辦計畫。
  • 6.
    題:
    110年度施政目標與重點
    資料來源:
    施政目標
    發布日期:
    2024-10-22
    容:
    發展區域尺度人工智慧崩塌地動訊號辨識系統,並進行大規模崩塌促崩雨量分析,透過研析災害型態分布之區位性以及影響災害坡地之誘因型態,研擬推廣至全國坡面單元以及崩塌警戒管理之實務應用,
  • 7.
    題:
    111年度施政目標與重點
    資料來源:
    施政目標
    發布日期:
    2024-10-22
    容:
    發展區域尺度人工智慧崩塌地動訊號辨識系統,並進行大規模崩塌促崩雨量分析,透過研析災害型態分布之區位性以及影響災害坡地之誘因型態,研擬推廣至全國坡面單元以及崩塌警戒管理之實務應用,
  • 8.
    題:
    112年度施政目標與重點
    資料來源:
    施政目標
    發布日期:
    2024-10-22
    容:
    發展區域尺度人工智慧崩塌地動訊號辨識系統,並進行大規模崩塌促崩雨量分析,透過研析災害型態分布之區位性以及影響災害坡地之誘因型態,研擬推廣至全國坡面單元以及崩塌警戒管理之實務應用,
  • 9.
    題:
    114 年度創新研究計畫公開徵求公告
    資料來源:
    公告專區
    發布日期:
    2024-10-15
    容:
    地動訊號於河川監測之應用 本分署近年於臺東縣南迴地區大竹溪、金崙溪、太麻里 溪建置水砂監測儀器,逐年觀測河川流量、水 位等資料,惟鄰水儀器有因豪雨洪水致損風險,故嘗試 研究曾文水庫等地區以地動訊號對比水流流量關係,建 立臺東南迴地區主要河川地動訊號與流量、或其他水文 資料的關係性,如有良好關聯,未來可嘗試推廣至他處 應用。
  • 10.
    題:
    114年度農業部農村發展及水土保持署及所屬單位預算案
    資料來源:
    預決算書及補助資訊
    發布日期:
    2024-09-09
    容:
    發展區域尺度人工智慧崩塌地動 訊號辨識系統,並進行大規模崩塌促 崩雨量分析,透過研析災害型態分布 之區位性以及影響災害坡地之誘因 型態, 執行「大規模崩塌潛勢區地動訊號觀測暨歷史 案例辨識技術研究」、「應用大規模崩塌數據與 深度學習技術建立崩塌風險警戒機制」、「機動 式坡地土砂觀測效能提升規劃及資料加值分 執行「大規模崩塌與土砂運移之地動訊號整合 觀測技術研究」、「應用人工智慧與大規模崩塌 數據精進崩塌風險機制研究」、「機動式土砂災 害監測與預警系統之研究」
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