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- 資料來源：
- 公告專區
- 發布日期：
- 2022-01-18
- 內容：
- 結合崩塌機率模式與BigGIS系統發展 震後坡地崩塌之評估 逢甲大學 謝孟勳研究副教 授 35新興科技應用 以深度學習模型發展智慧型影像分割 應用於判識水土保持設施水泥表面裂 損之研究 國立中興大學蔡鴻旭教授 36新興科技應用 利用圖像式深度學習開發滑坡大規模 崩塌災害特徵辨識系統之研究 國立臺灣科技大 學 李安叡副教授 37新興科技應用 AIOT電腦視覺裝置於崩塌地坡面變位 即時監測之可行性研究
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- 資料來源：
- 教育資源
- 發布日期：
- 2021-10-12
- 內容：
- 數位教材資訊通報」機制，以利整合現有各機關數位課程資源，進行資源共享或協調開發共通性課程，透過分工合作，增加數位課程的廣度與深度，並避免各機關數位課程開發資源重複浪費。
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325.
- 標題：
- 107年度成果彙編集
- 資料來源：
- 教育資源
- 發布日期：
- 2020-05-07
- 內容：
- 64 河床平均沖淤深度(m) -0.15 -0.14 備註：本計畫分析「21 河床平均沖淤深度(m) 2.46 2.43 備註：本計畫分析「東西坑溪崩塌地及野溪治理第一~七期工程」 h:擋土牆頂至欲求土壓力點之垂直深度(m) H:擋土牆高度(m) Ø:土壤內摩擦角 δ:S×C×P 依據土壤沖蝕量推估成果，本區之土壤流失深度約為每年0. 範圍 平均土壤流失量 (公噸/公頃/年) 年平均土壤流失深度 (公分/年) 東光里 28 0.
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326.
- 標題：
- 107年度計畫成果海報_坡地水保
- 資料來源：
- 教育資源
- 發布日期：
- 2020-05-07
- 內容：
- 汛期前整體探測 成果以測樁0~100m深度範圍內之電阻率有較低 情形，研判應為地層中含水或含泥量較高之而汛期後則以測樁0~300m之範圍，約在深度 12m以下，相對於汛期前之地層電阻則有明顯 改變現象。 深度區間之電阻值隨時間之增加，於汛期後施作 約在地表下深度32~47m，有明顯地下水流動現 象，其餘深度區間無明顯地下水流動趨勢。
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327.
- 標題：
- 107年度計畫成果海報_智慧防災
- 資料來源：
- 教育資源
- 發布日期：
- 2020-05-07
- 內容：
- 層間、 土岩介面 ，最大滑動深度30m (潛勢高) 2.岩層滑動 未崩坍區：破碎岩層、剪裂帶，最大滑動深度80m (潛勢低) 3.潛變：岩屑層及破碎岩層 (二) 可能致災因子 1.岩屑滑動： 層間滑動 滑動深度約20~40m (潛勢高) 土岩界面滑動 滑動深度約40m (潛勢高) 2.岩層滑動：破碎岩體 滑動深度約75m (潛勢低) 3.潛變：岩屑層及破碎岩層 (二) 可能致災因子 1.
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328.
- 標題：
- 107年度計畫成果海報_創新農村
- 資料來源：
- 教育資源
- 發布日期：
- 2020-05-07
- 內容：
- 執行成效等資料歸納作為訓練樣本，運用深度學習（Deep Learning）邏輯運算機制，名稱補助計畫名稱補助計畫類別相似度 1 阿里山雙軸悠遊深度 體驗區域亮點計畫 兩村三庄文化資源 盤點培訓計畫 Part3：深度類神經網絡 經過上述資料的處理轉換後，終將非結構化的資料轉為結構化的資料，Deep Neural Networks）深度學習網絡演算法進行內容相 關聯性的學習，抽取更多有用的特徵、 消費者與產地互動交流活動 屏東產業價值鏈深度參訪活動廚餘變身肥料綠色永續循講座 本土植物運用科技加工觀摩活動農夫市集參訪
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329.
- 資料來源：
- 教育資源
- 發布日期：
- 2019-10-16
- 內容：
- 本課程將針對水土保持專業職能之工程實務面，以工程規劃設計、預鑄工法、植生工法及生態工程、大規模崩塌治理實務、發包及採購爭議五大主題深度剖析解說。
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330.
- 資料來源：
- 教育資源
- 發布日期：
- 2019-10-01
- 內容：
- 本課程將針對水土保持專業職能之工程實務面，以工程規劃設計、預鑄工法、植生工法及生態工程、大規模崩塌治理實務、發包及採購爭議五大主題深度剖析解說。