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11.
- 標題：
- 113年度施政目標與重點
- 資料來源：
- 施政目標
- 發布日期：
- 2024-10-22
- 內容：
- 發展區域尺度人工智慧崩塌地動訊號辨識系統，並進行大規模崩塌促崩雨量分析，透過研析災害型態分布之區位性以及影響災害坡地之誘因型態，研擬推廣至全國坡面單元以及崩塌警戒管理之實務應用，
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12.
- 標題：
- 110年度施政目標與重點
- 資料來源：
- 施政目標
- 發布日期：
- 2024-10-22
- 內容：
- 發展區域尺度人工智慧崩塌地動訊號辨識系統，並進行大規模崩塌促崩雨量分析，透過研析災害型態分布之區位性以及影響災害坡地之誘因型態，研擬推廣至全國坡面單元以及崩塌警戒管理之實務應用，
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13.
- 標題：
- 111年度施政目標與重點
- 資料來源：
- 施政目標
- 發布日期：
- 2024-10-22
- 內容：
- 發展區域尺度人工智慧崩塌地動訊號辨識系統，並進行大規模崩塌促崩雨量分析，透過研析災害型態分布之區位性以及影響災害坡地之誘因型態，研擬推廣至全國坡面單元以及崩塌警戒管理之實務應用，
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14.
- 標題：
- 112年度施政目標與重點
- 資料來源：
- 施政目標
- 發布日期：
- 2024-10-22
- 內容：
- 發展區域尺度人工智慧崩塌地動訊號辨識系統，並進行大規模崩塌促崩雨量分析，透過研析災害型態分布之區位性以及影響災害坡地之誘因型態，研擬推廣至全國坡面單元以及崩塌警戒管理之實務應用，
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15.
- 資料來源：
- 公告專區
- 發布日期：
- 2024-10-15
- 內容：
- 應用AI人工智慧協助判釋山坡地 境界線分析及評估研究 山坡地範圍界定隨氣候變遷災害頻傳已非現階段條件能 加以判釋，而新一代方法將利用人工智慧，整合地質、 土壤、水文等多元數據，結合災害預測模型，透過AI的 高效資料處理與分析能力，有助更精準分析合理山坡地 範圍。 模擬建置函釋互動查詢系統，針對問題以AI學習判斷給 予合適解答，透過增強自然語言處理能力，整合人工智 慧技術，以生成式AI作成函釋。
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16.
- 資料來源：
- 最新消息
- 發布日期：
- 2024-10-04
- 內容：
- 業新興疫苗及用藥-動物用藥品需求調 查及政策輔助人工智慧模型研發、重要畜禽、水產疫苗 量產技術建立及疫建構新 世代智慧化動物健康管理系統與人工智慧豬隻飼養系統，擴大運用精 準數據管理。tw 建立人工智慧技術即時預測崩塌 風險作業化機制 114農科-7. 建立人工智慧技術即時預測崩塌風險的作業化機制，以提高即時反應 能力。tw 屠宰衛生檢查數位管理與人工智 慧檢查研析 114前瞻-19.1.
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17.
- 資料來源：
- 預決算書及補助資訊
- 發布日期：
- 2024-09-09
- 內容：
- 發展區域尺度人工智慧崩塌地動 訊號辨識系統，並進行大規模崩塌促 崩雨量分析，大規模崩塌與土砂運移之地動訊號整合 觀測技術研究｣、｢應用人工智慧與大規模崩塌 數據精進崩塌風險機制研究｣應用Delft-FEWS技術，建立人工智慧技術即時預測崩塌 風險的作業化機制，並進一步發展基於坡面單元的逐時建立人工智慧技術即時預測崩塌風險作業化機制，以提 高即時反應能力。 3.應用Delft-FEWS技術，建立人工智慧技術即時預測崩塌 風險的作業化機制，並進一步發展基於坡面單元的逐時 崩塌風險預報模型，
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18.
- 資料來源：
- Younger 行腳
- 發布日期：
- 2024-05-14
- 內容：
- 李鎮洋署長瑜致詞時特別提到台菲兩國瞭解備忘錄涵蓋的合作範圍包括水土保持技術、地質災害研究、氣候變遷影響評估與調適策略，以及高科技如大數據和人工智慧在災害管理中的應用等領域。
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19.
- 資料來源：
- 最新消息
- 發布日期：
- 2024-05-06
- 內容：
- 合作備忘錄涵蓋了水土保持技術、地質災害研究、氣候變遷影響評估與調適策略，以及大數據和人工智慧在災害管理中的應用等領域。
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20.
- 資料來源：
- 新聞稿
- 發布日期：
- 2024-05-06
- 內容：
- 本次台菲兩國簽署瞭解備忘錄涵蓋的合作範圍包括水土保持技術、地質災害研究、氣候變遷影響評估與調適策略，以及高科技如大數據和人工智慧在災害管理中的應用等領域。