農村水保署計畫檢索
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農村水保署計畫內容
載入中，請稍後……| 計畫年度 | 113 |
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| 計畫編號 | 113WS009 |
| 計畫名稱 | 113年大口徑集水井及排水廊道巡查計畫 |
| 內容摘要 | 本計畫主要針對大口徑集水井與排水廊道的構造物巡查作業，透過開發無人載具技術，結合多攝影機同步拍攝與三維建模軟體，建置高精度三維模型，提供全面的內部觀測資訊。該技術能細緻辨識井內鏽蝕、結構損壞情形，並建立點雲數據進行不同行次建模比對，精確分析井體變形與位移情況，顯著提升監測效率與精度，同時降低傳統人工作業的工安風險。計畫執行期間，完成全台38口集水井與2處排水廊道的事前調查及四次定期巡查（每兩個月一次），發現中心崙區2口井出現結構損壞，梨山與水田仔地區部分井體有排水阻塞情形；G2廊道則有鏽蝕與礦物質沉積問題。針對上述狀況，已向相關單位提出修繕建議，並於召開會議協調後續處理。除例行巡查外，計畫亦對突發事件進行災後巡查。0403地震事件中，針對梨山地區檢查後確認構造物無損壞，顯示良好耐震性能；凱米颱風事件後，巡查雲林古坑、南投中寮及嘉義幼葉林地區，結果顯示多數井體功能正常，僅水田仔區井體有輕微阻塞，相關問題均迅速通報並處理。此外，計畫於嘉義幼葉林地區進行自動化監測方案示範，應用影像對準技術、智慧浮球與水壓計，實現井體變形與水位變化的即時監測，並完成數據即時回傳與分析，提供精確的監測資訊，驗證了自動化監測的可行性。 |
| 決標日期 | 2024-01-25 |
| 契約金額(元) | 3,020,000 |
| 得標單位 | 國立中興大學 |
| 執行效益檢討 | 本計畫藉由大口徑集水井之巡查結果，不僅可藉由分析結果提供具體維護管理建議、針對巡查方式也持續進行檢討修正，同時對於巡查過程中執行機關、設計方、承包商之意見提供皆同時與各井體現況進行結合討論，並以此為基準提供未來大口徑集水井工程辦理之幾點建議： 一、井筒材料選擇 針對大口徑集水井之結構，主流以有鋼筋混凝土及鋼襯鈑環片兩種選擇，兩者差異如表 8 2，目前已竣工之井體多選擇鋼襯鈑結構，其原因大多受單價以及施工便利性影響，然於部分地區之井體，皆有發生地層變動而致的井體破壞、剪斷、錯動現況，故針對井筒之選擇，建議機關可於經費、施工便利性以外多加考量該點位於施工中、施工後之地層穩定性、側向土壓力等參數，若經調查資訊確認有較高井體強度之需求，可選擇鋼筋混凝土之結構，避免多期治理工程中先行完工之構造物或較高側向土壓力造成破壞。 二、集水管 目前之集水管，皆已結合多期之調查報告，針對鑽探資料、地下水位資料進行設計，且於竣工圖說上皆會清楚表示依照現地實際施工情形進行變更，根據鑽井時之現況進行調整，故目前巡查中並無發現集水管須進行設計調整之部分。 三、排水管 目前多數井體，於設計時依照估計之集水量推估打設之排水管數量，但於體檢過程中，實際之集水量可能受到真實地層因素、降雨事件之影響而有較大之差異，在許多僅有單排水管之集水井之較容易發生排水量小於集水量而水位抬升情形。 實際上，單隻排水管之價錢約占總工程之5%，但對井體於極端降雨事件時，大量集水進入井內可有更好之排水效果，並避免井體水位抬升進而降低集水效率之情形發生。 故排水管之設計面，建議可避免設計單一之排水管，藉由集水量推估後提高設計標準，可防範竣工後因實際集水量過大而導致之水位抬升情形發生。 除對未來大口徑集水井工程辦理之建議外，本計畫於自動化監測設備、巡查作業流程及後續系統展示方面亦提出幾點建議。 首先，針對自動化監測系統的部分，建議將目前的試點方案擴展至更多地區，目前本計畫以盤點出適合施作自動化監測的點位，建議在未來可以針對前述點位進行自動化監測。同時，可引入人工智慧技術，透過異常檢測與即時數據分析，進一步提升監測的準確性與效率。 在巡查作業方面，應進一步改進例行與事件型巡查的流程。建議在集中在雨季進行定型巡查，避免在非汛期時人力的浪費。同時建議可針對事件型巡查建立一完整流程，在事件前可先分析可能會有災情的井體，提前確認是否正常，並且在事件後盡快得去現場複驗。 在系統改進方面，建議根據現場操作經驗與事件反饋，持續優化監測與巡查系統的功能，並定期檢討數據整合方式，確保系統能與政府相關資料庫及決策工具保持高度兼容性。同時，可規劃長期策略，針對過去巡查中識別的高風險區域，分配更多資源並優先處理，確保這些區域的結構物穩定性。此外，對老舊設施進行全面評估與補強，延長其使用壽命，也將是未來管理的重點。 |
| 經費來源[1] | 整體性治山防災/治山防災/業務費/委辦費/委託辦理(經) |
| 分攤金額[1](元) | 1,887,500 |
| 實現數[1](元) | 1,887,500 |
| 經費來源[2] | 前瞻基礎建設計畫第4期特別預算/水環境建設-水與安全/業務費/委辦費/委託辦理(經) |
| 分攤金額[2](元) | 1,132,500 |
| 實現數[2](元) | 1,132,500 |