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網站檢索 - 農業部農村發展及水土保持署全球資訊網

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  • 1.
    題:
    水保酷學堂 一站式水保教育平台
    資料來源:
    水土保持
    發布日期:
    2024-11-08
    容:
    為強化數位知識庫,2023年,水保酷學堂重新梳理內容,強化資料關聯性,簡化後台系統上架流程,進行全面資料盤點和規格化分類,引入強化搜尋引擎和限縮關鍵字,讓搜尋體驗優化,使資源更容易被「找到」
  • 2.
    題:
    生態檢核教育訓練及宣導-施工階段生態友善教育訓練第二場:生態友善措施成效與施工異常狀況處理教育訓練
    資料來源:
    教育資源
    發布日期:
    2024-10-23
    容:
    內容簡介:(一)水土保持與生態系服務:臺中分局轄區多位於淺山地區,本課程介紹淺山生態系,說明生態與人的關聯性,並淺談生態系服務,揭示自然資產的重要性。
  • 3.
    題:
    水土保持因應國土計畫策略之教育訓練課程北部場次(空間規劃與水土保持業務之關聯與實務)
    資料來源:
    教育資源
    發布日期:
    2024-10-23
    容:
    本教育訓練計畫於109年度將分別於北、中、南地區辦理各辦理一場兩天一夜之教育訓練課程,上課內容包括國土計畫法架構、水土保持業務與國土計畫之關聯性(包含鄉村地區整體規劃、國土復育促進地區等),讓相關單位能清楚國土計畫之影響,以利未來推動、執行水土保持、農村再生相關業務順暢。
  • 4.
    題:
    水土保持因應國土計畫策略之教育訓練課程中部場次(鄉村地區整體規劃與農村建設業務之關聯與實務)
    資料來源:
    教育資源
    發布日期:
    2024-10-23
    容:
    本教育訓練計畫於109年度將分別於北、中、南地區辦理各辦理一場兩天一夜之教育訓練課程,上課內容包括國土計畫法架構、水土保持業務與國土計畫之關聯性(包含鄉村地區整體規劃、國土復育促進地區等),讓相關單位能清楚國土計畫之影響,以利未來推動、執行水土保持、農村再生相關業務順暢。
  • 5.
    題:
    水土保持因應國土計畫策略之教育訓練課程南部場次(國土復育促進地區與水土保持業務之關聯與實務)
    資料來源:
    教育資源
    發布日期:
    2024-10-23
    容:
    本教育訓練計畫於109年度將分別於北、中、南地區辦理各辦理一場兩天一夜之教育訓練課程,上課內容包括國土計畫法架構、水土保持業務與國土計畫之關聯性(包含鄉村地區整體規劃、國土復育促進地區等),讓相關單位能清楚國土計畫之影響,以利未來推動、執行水土保持、農村再生相關業務順暢。
  • 6.
    題:
    107年度成果彙編集
    資料來源:
    教育資源
    發布日期:
    2020-05-07
    容:
    應用時空分析及關聯性分析探討山坡地違規態樣及趨勢之可 行性研究 .. 應用時空分析及關聯性分析探討山坡地違規態樣及趨 勢之可行性研究 劉若瑜 [1] 黃碧慧 [ (四) 分析違規與衛星影像變異點之間的關聯性,透過歷年衛星通 報佔違規的比例與歷年衛星影像濾掉過濾點佔違規的比例,違規案件之公告土地現值平均趨勢 六、 違規與衛星影像自然變異點關聯性分析 本計畫擷取查通報日期於民國102年12月5 日至民國106年12亦顯示不同社會經濟因子對 各縣市違規之影響程度、關聯性與特性均不相同。
  • 7.
    題:
    107年度計畫成果海報_坡地水保
    資料來源:
    教育資源
    發布日期:
    2020-05-07
    容:
    •理想崩塌曲面幾何特性:崩塌深度、曲率半徑與軸長之間有明顯的關聯性
  • 8.
    題:
    107年度計畫成果海報_智慧防災
    資料來源:
    教育資源
    發布日期:
    2020-05-07
    容:
    107年12月 01_107年土石流防災專員培訓計畫2 107年土石流觀測網整體發展計畫 jema 107年明德水庫與白河水庫集水區土砂收支 模擬、推估與保育治理效益關聯性分析 •委託單位:水土保持局保育治理組 •受託單位:研邦科技有限公司 •執行期間:107年01月12日-107年12月15日 03_107年明德水庫與白河水庫集水區土砂收支模擬案
  • 9.
    題:
    107年度計畫成果海報_創新農村
    資料來源:
    教育資源
    發布日期:
    2020-05-07
    容:
    邏輯運算機制,找出評估數據間的種類與因果關聯性,藉此分析何種因子、社區、計 畫具參考價值。 關聯性高之計畫可作為該計畫未來性擬定及目標參考;關聯性低之 計畫表示該社區提報內容差異過大,或資料說明不完整,應重新檢 視計畫提案內容。接著本 計畫將使用DNN(Deep Neural Networks)深度學習網絡演算法進行內容相 關聯性的學習,抽取更多有用的特徵、來修正模型的參數。
  • 10.
    題:
    107年度計畫成果海報_坡地水保
    資料來源:
    教育資源
    發布日期:
    2019-06-03
    容:
    •理想崩塌曲面幾何特性:崩塌深度、曲率半徑與軸長之間有明顯的關聯性
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