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1.
- 資料來源：
- 新聞稿
- 發布日期：
- 2025-05-01
- 內容：
- 山區土石鬆動，農村水保署針對震度5強以上地區調降土石流警戒基準值100~150mm，並檢視在建工程及重要治山防災構造物，同時持續以衛星影像判釋震後新生崩塌地，找出災害高風險地區，以及早因應，避免二次災害。
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2.
- 資料來源：
- 新聞稿
- 發布日期：
- 2025-01-23
- 內容：
- 同時已啟動衛星影像蒐集作業，利用衛星影像判釋新生崩塌地，找出災害風險提升地區，俾利及早因應。
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3.
- 資料來源：
- 公告專區
- 發布日期：
- 2025-01-20
- 內容：
- 公所績效評核表 縣市 鄉鎮 市區 疑似 違規 自行 查報 件數 排序 1 (A) 衛星影像變異點查復期程衛星加權 計分（①×4+ ②×3+③× 2+④×1） 排序 2 (B) 序位 加總 (衛星影像變異點查復期程，以件數乘以查復期程權重合計分數，由高分至低分 轉換為排序2。
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4.
- 資料來源：
- 最新消息
- 發布日期：
- 2024-10-16
- 內容：
- 官員們對於台灣的衛星影像整合作業表示濃厚興趣，並分享了印尼的災害管理經驗。
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5.
- 資料來源：
- 公告專區
- 發布日期：
- 2024-10-15
- 內容：
- 運用AI深度學習強化衛星影像土 地違規利用判釋研究 藉由GIS、人口密度及道路等相關資訊，分析違規與非違 規區位之各項因子差異，利用無人機產製之正射影像RGB波 段建構適用於坡地監測的植生指標 從多光譜鏡頭或光學衛星影像上得出的植生指標NDVI被 廣泛運用在崩塌地的復原調查，然而受限於經費預算，AI機器學習應用於崩塌風險的預 測模型研究 利用機器學習與深度學習技術，研究將遙測影像數據 （如衛星影像、LiDAR數據）與現場監測數據相結合，開 發能夠根據地形特徵、氣候變化、
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6.
- 資料來源：
- 重要資訊及成果
- 發布日期：
- 2024-09-16
- 內容：
- 專訪中回顧了921地震造成大規模山坡地裸露，為應對未來可能的二次災害，農村水保署推動了包括衛星影像判識、土石流潛勢調查及防災宣導等措施。
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7.
- 資料來源：
- 新聞稿
- 發布日期：
- 2024-05-07
- 內容：
- 震後新生崩塌處理 中央地方攜手防災協作 農村水保署於0403花蓮地震後啟動衛星影像蒐集作業，利用影像判釋山坡地新生崩塌，找出災害風險提升地區。
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8.
- 資料來源：
- 新聞稿
- 發布日期：
- 2024-05-01
- 內容：
- 值得注意的是，農村水保署在今年0403花蓮地震後，立即啟動多元衛星影像緊急判釋，將判釋成果即時公開於BigGIS平台(https://gis.此外，亦已函文提供相關機關0403花蓮地震衛星影像判釋新生崩塌資料，提醒於防汛期前強化防災整備工作。
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9.
- 資料來源：
- 重要資訊及成果
- 發布日期：
- 2024-04-30
- 內容：
- 2地震，花蓮縣秀林鄉等地區發生多處新生崩塌，本署立即啟動衛星影像崩塌判釋，自4月6日起將最新判釋成果公開於BigGIS平台，並於4月17日及25日分別將階段判釋、全部判釋成果發文通知中央(
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10.
- 資料來源：
- 新聞稿
- 發布日期：
- 2024-04-30
- 內容：
- 根據衛星影像及航照分析判釋成果，此次地震共導致1,391處新生崩塌，面積達943.