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1.
- 資料來源：
- 重要資訊及成果
- 發布日期：
- 2025-03-08
- 內容：
- 課程除強化災害通報與回報機制，並導入地形特徵圖應用，由國立師範大學沈淑敏教授講解地景判讀技巧，提升專員災害識別與應變能力。
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2.
- 資料來源：
- 公告專區
- 發布日期：
- 2024-10-15
- 內容：
- AI機器學習應用於崩塌風險的預 測模型研究 利用機器學習與深度學習技術，研究將遙測影像數據 （如衛星影像、LiDAR數據）與現場監測數據相結合，開 發能夠根據地形特徵、氣候變化、歷史資料等多變數輸 入，進行崩塌風險評估的AI模型，建立自動化風險預測 系統。
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3.
- 資料來源：
- 最新消息
- 發布日期：
- 2024-02-07
- 內容：
- 原住民部落大規模崩塌警戒與疏散避難機制之優化 社團法人臺灣災害 管理學會 吳杰穎副教授 43 推動土砂災害地形製圖之先導型研究-II 國立臺灣師範大學 沈淑敏副教授 44 惡地地形特徵圖製作-以牛埔水土保持教室為例 國立臺灣大學 楊啟見助理教授 45 數位孿生聚落防災物聯網監測平台之研究 國立陽明交通大學 林子剛教授 46 以實際案例、
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4.
- 資料來源：
- 新聞稿
- 發布日期：
- 2023-11-03
- 內容：
- 本次活動特別邀請交通部中央氣象署伍婉華簡任技正分享氣象情資與防災應用、國立師範大學地理學系沈淑敏副教授分享由地形特徵看坡地災害。講習活動現場王晉倫副署長活動開場致詞講習活動大合照交通部中央氣象署伍婉華簡任技正分享氣象情資與防災應用國立臺灣師範大學地理學系沈淑敏副教授分享由地形特徵看坡地災害
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5.
- 資料來源：
- 重要資訊及成果
- 發布日期：
- 2022-12-29
- 內容：
- 本案今年成果豐碩，相關成果包括UAV空拍圖資回饋至本局資料庫、地形特徵圖成果整合至本局BigGis，明年合作項目建議增加現地地動訊號即時監測研發。
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6.
- 資料來源：
- 公告專區
- 發布日期：
- 2022-10-13
- 內容：
- （二）地形：應詳細說明坡度、坡向及地形特徵等項目，並附下列圖說： 1. （二）地形：應詳細說明坡度、坡向及地形特徵等項目，並附下列圖說： 1.
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7.
- 資料來源：
- 公告專區
- 發布日期：
- 2022-09-30
- 內容：
- 目前AI影像判釋技術已普遍應用於醫療X光 片判釋或工業產品品管，相關技術應可導入高精 度地形圖之判釋，以自動化方式判讀重要地形特 徵及災害潛勢區。