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1.
- 資料來源：
- 教育資源
- 發布日期：
- 2024-10-23
- 內容：
- 南投分署/治理工程科/財團法人資源及環境保護服務基金會 課程目的：農業部農村發展及水土保持署南投分署在南投縣國姓鄉種瓜坑溪調整優化部分之結構物，如固床工、堤防、擋土牆及不透水介面等，來恢復河流的自然流動和連通性，提升水域的生物多樣性，推動自然解方(NbS)措施，
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2.
- 資料來源：
- 教育資源
- 發布日期：
- 2021-10-12
- 內容：
- (二)數位課程之規劃，得採結構性設計，以利同仁專業持續發展。另在符合採購法規下，並得與相關機構或學校合作開發課程模組取得學分，以輔助同仁進行專長轉換訓練之需求。
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3.
- 標題：
- 107年度成果彙編集
- 資料來源：
- 教育資源
- 發布日期：
- 2020-05-07
- 內容：
- 緩且高度通常不超過3公尺；考慮到預鑄塊疊砌強度與結 構問題，若是高度過高，其耗費的工時與臨時設施搭建會可降 低因精度不佳所增加之不必要的成本；結構之預鑄構件單元組立需要 專業工程師進行操作，及之預鑄式固床工目前並無案例；預鑄式防砂壩案例其壩 體主結構仍是由傳統工法所製成，僅橫樑及基礎護坦為預鑄構件， 兩者之區別在於是否有無縱橫向之聯結構件，單塊式(重力式)構造物 以自身重量作為承載之穩定荷重，增加側向滑動力之分析以確認該 構造物是否安定，具有縱橫向聯結構件之整體式預鑄構造物因縱橫向 皆有連繫，
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4.
- 標題：
- 107年度計畫成果海報_坡地水保
- 資料來源：
- 教育資源
- 發布日期：
- 2020-05-07
- 內容：
- 治理級序 優先治理：農塘淤積嚴重與周邊結構物破壞 計畫治理：已規劃新設農塘、農塘與河道整治、構造物 沉陷 茄苳寮溪構造物多為良好，7座結構物有裂縫、17座有磨蝕情形。 抽藤坑溪構造物多為良好，10座結構物有磨蝕、1座有沉陷情形。 新店溪構造物多為良好。本計畫以商業模式之觀點，為使社區受益，建議可規劃 相關之收入結構元素，如…兩岸兩岸>中心 研究動機 研究成果 結論與建議 結構分析 應力/力矩兩側分擔(淘空時)兩側分擔(淘空時)兩側分擔(淘空時) 位移淘空時集中於中心淘空時集中於中心淘空時集中於中心
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5.
- 標題：
- 107年度計畫成果海報_智慧防災
- 資料來源：
- 教育資源
- 發布日期：
- 2020-05-07
- 內容：
- 健全度定義 4分表面不會影響流況 3分部分水泥漿體流失 2分細骨材流失 1分鋼筋露出、腐蝕，RC結構強度降低 S土砂淤積，狀況不明 F流水範圍，狀況不明 ●探討不同防砂設施型式及溢洪口抗磨蝕材質，- 地中 變位 傾斜管 T-1*、T-7* TH-B4、TH-B5 4孔 - 孔內 伸縮計 E-1 1套 V 結構物 變形 裂縫尺 C-1~C-10 S-1 11處 - 近期降雨量 不大，需持 續觀測 _50m 現場觀測站後端伺服器，
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6.
- 標題：
- 107年度計畫成果海報_創新農村
- 資料來源：
- 教育資源
- 發布日期：
- 2020-05-07
- 內容：
- Part3：深度類神經網絡 經過上述資料的處理轉換後，終將非結構化的資料轉為結構化的資料，接著本 計畫將使用DNN（Deep Neural Networks）深度學習網絡演算法進行內容相 關聯性的學習，
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7.
- 標題：
- 107年度計畫成果海報_坡地水保
- 資料來源：
- 教育資源
- 發布日期：
- 2019-06-03
- 內容：
- 治理級序 優先治理：農塘淤積嚴重與周邊結構物破壞 計畫治理：已規劃新設農塘、農塘與河道整治、構造物 沉陷 茄苳寮溪構造物多為良好，7座結構物有裂縫、17座有磨蝕情形。 抽藤坑溪構造物多為良好，10座結構物有磨蝕、1座有沉陷情形。 新店溪構造物多為良好。本計畫以商業模式之觀點，為使社區受益，建議可規劃 相關之收入結構元素，如…兩岸兩岸>中心 研究動機 研究成果 結論與建議 結構分析 應力/力矩兩側分擔(淘空時)兩側分擔(淘空時)兩側分擔(淘空時) 位移淘空時集中於中心淘空時集中於中心淘空時集中於中心
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8.
- 標題：
- 107年度計畫成果海報_智慧防災
- 資料來源：
- 教育資源
- 發布日期：
- 2019-06-03
- 內容：
- 健全度定義 4分表面不會影響流況 3分部分水泥漿體流失 2分細骨材流失 1分鋼筋露出、腐蝕，RC結構強度降低 S土砂淤積，狀況不明 F流水範圍，狀況不明 ●探討不同防砂設施型式及溢洪口抗磨蝕材質，- 地中 變位 傾斜管 T-1*、T-7* TH-B4、TH-B5 4孔 - 孔內 伸縮計 E-1 1套 V 結構物 變形 裂縫尺 C-1~C-10 S-1 11處 - 近期降雨量 不大，需持 續觀測 _50m 現場觀測站後端伺服器，
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9.
- 標題：
- 107年度計畫成果海報-創新農村
- 資料來源：
- 教育資源
- 發布日期：
- 2019-06-03
- 內容：
- Part3：深度類神經網絡 經過上述資料的處理轉換後，終將非結構化的資料轉為結構化的資料，接著本 計畫將使用DNN（Deep Neural Networks）深度學習網絡演算法進行內容相 關聯性的學習，
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10.
- 標題：
- 107年度成果彙編集
- 資料來源：
- 教育資源
- 發布日期：
- 2019-05-20
- 內容：
- 緩且高度通常不超過3公尺；考慮到預鑄塊疊砌強度與結 構問題，若是高度過高，其耗費的工時與臨時設施搭建會可降 低因精度不佳所增加之不必要的成本；結構之預鑄構件單元組立需要 專業工程師進行操作，及之預鑄式固床工目前並無案例；預鑄式防砂壩案例其壩 體主結構仍是由傳統工法所製成，僅橫樑及基礎護坦為預鑄構件， 兩者之區別在於是否有無縱橫向之聯結構件，單塊式(重力式)構造物 以自身重量作為承載之穩定荷重，增加側向滑動力之分析以確認該 構造物是否安定，具有縱橫向聯結構件之整體式預鑄構造物因縱橫向 皆有連繫，