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61.
- 標題：
- 107年度計畫成果海報_智慧防災
- 資料來源：
- 教育資源
- 發布日期：
- 2019-06-03
- 內容：
- 整體分析比較分析縣市分析 正射影像 斜拍影像 數值地表模型 (DSM) 正射影像局部放大 資料交換API 系統維護項目現地土層之含水量及飽和度之變異情況， 並提供後續優勢水流路徑分析模型驗證比對。討各種降雨情境下區內土砂流失與生產關係外，並提出集水區禦災能力與動態風險之理念及其具體演算模型， 以作為集水區水土保持需求性之參據。經濟部中央地質調查所針對臺灣全島產製空載光達(Airborne LiDAR) 數值地形模型，配合航照影像，輔以地質及野外勘查，截至106 年底已判釋出 九千餘處大規模崩塌潛勢區，
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62.
- 標題：
- 107年度計畫成果海報-創新農村
- 資料來源：
- 教育資源
- 發布日期：
- 2019-06-03
- 內容：
- 人工智慧運用於農村區域 推動效益評估與發展預測模型 模型 本研究計畫以蒐集農村再生歷程整合發展平台及農村再生基金計畫管理系統網絡演算法進行內容相 關聯性的學習，抽取更多有用的特徵、來修正模型的參數。 研究 方法 09_人工智慧運用於農村區域推動效益評估與發展預測模型 委託機關： (包含組課室，如行政院農業委員會南投分局 治理課) 受託單位/設計監造單位：暨農村好物整合輔導計畫|09_人工智慧運用於農村區域推動效益評估與發展預測模型|10_107年度中苗地區增能加值計畫|11_107年度中苗里山倡議整備及建
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- 標題：
- 107年度成果彙編集
- 資料來源：
- 教育資源
- 發布日期：
- 2019-05-20
- 內容：
- 該工程進度 預測模型，係透過S曲線多項式模型解析3萬多筆工程案件的進度趨 勢，並導入「倒傳遞類神經網路演算法」整合歷年3萬多筆工程案件 屬性(如:及歷年雨量資料進行訓練， 以建立「工程進度預警模型」，本局並透過資料視覺化展示技術，將 複雜的「資料」轉換為一目了然且有價值的「該模型透過10,000件歷史工程的驗證，以可達 到90%以上的準確率，工程管考系統大數據模組運算流程如圖 11所 圖 12 「工程進度預測模型」顯示各分局各計畫下一月份進度推估結果 圖 13 「工程進度預測模型」