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311.
- 資料來源：
- 重要資訊及成果
- 發布日期：
- 2024-04-15
- 內容：
- 慈濟基金會與中央部會合作，結合 PaGamO 線上遊戲化學習系統平台、民間慈善環保團體及政府推動政策等各方力量，全面強化學生環境素養及防災觀念，以「教育接軌科技，用遊戲翻轉學習」，用最貼近生活的「
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312.
- 資料來源：
- 新聞稿
- 發布日期：
- 2024-04-12
- 內容：
- 顯見農村水保署建立多元資源平臺，提供多樣參與農村行動實踐的機會，為有心投入農村發展的大專青年們的最大後盾。第十四屆大專生洄游農村競賽」熱烈報名中，活動詳情除可至官網：「青年參與農村整合平台」(https://ruralup. 活動官網:洄游農村PLUS- 青年參與農村整合平台活動FB粉絲專頁:洄游農村PLUS崑山科技大學多元科系踴躍參與說明會
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313.
- 資料來源：
- 新聞稿
- 發布日期：
- 2024-04-10
- 內容：
- tw 透過防災座談會，建立縱橫向溝通協調平台，加強南部三縣市的土石流及大規模崩塌防災整備能量，各單位聯合推動南部三縣市坡地區域聯防工作行政院南部聯合服務中心陳慧玲副執行長及農村水保署臺南分署祝瑞敏副分署長主持地方首長土石流及大規模崩塌防災座談
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314.
- 資料來源：
- 最新消息
- 發布日期：
- 2024-04-08
- 內容：
- 中 午12時止，於「洄游農村PLUS-青年參與農村整合平台」網 站（https://ruralup. 一、 報名表件及競賽相關資訊公告於「洄游農村PLUS-青年參與 農村整合平台」網站（https://ruralup. 七、 歷屆資訊可參考「洄游農村PLUS-青年參與農村整合平台」 網站（https://ruralup.
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315.
- 資料來源：
- 重要資訊及成果
- 發布日期：
- 2024-04-08
- 內容：
- 4月8日邀集食農教育、方案設計及農村規劃等專家學者協助審閱提供專業建議，作為後續輔導及推動食農教育工作之參考，後續將置於「食農教育資訊整合平臺」。
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316.
- 資料來源：
- 重要資訊及成果
- 發布日期：
- 2024-04-08
- 內容：
- 觀光旅遊部分建議於7月暑假開始啟動，後續於觀光振興平台再行討論，主計總處建議經費來源由相關基金先墊支，再於114年度編列預算撥補歸墊。
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317.
- 資料來源：
- 預決算書及補助資訊
- 發布日期：
- 2024-03-21
- 內容：
- 準線智慧科技股份有限公司 112年資料管理平台加值及維運 4640000 112/02112年度山坡地管理資訊系統及水土保持計畫資訊公開平台維運擴充 5520000 112/02/16 112 茁思科技股份有限公司 112年水保酷學堂平台營運計畫 2625000 112/02/21 112112 逢甲大學 112年土石流防災決策平台網絡擴充與精進 7500000 112/03/02 112鉅網資訊股份有限公司 112年巨量空間地理資訊平台維運計畫 8180000 112/04/06 112/12
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318.
- 資料來源：
- 公告專區
- 發布日期：
- 2024-03-14
- 內容：
- (三) 複審:由農村水保署召開總平臺會議進行審查，審查時得 邀請專家或學者參加，再依審查結果彙製審議明細表。 複審:由農村水保署召開總平臺會議進行審查，審查時得邀請專家或學者參加，再依審查結果彙製審議明細表。
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319.
- 標題：
- 112年度單位決算(審定版)
- 資料來源：
- 預決算書及補助資訊
- 發布日期：
- 2024-02-21
- 內容：
- 土石流防災整備系統整合更新及土石流防災應變系統平 台功能擴充與維運，土石流防災疏散避難演練及宣導、 放至Youtube媒體平台，擴大 提供各界參考運用。 2. 為加強水土保持技術升級，害影像蒐集與定 位為主題協同辦理黑客松活 動，以BigGIS平台之空間資訊 協作及整合應用為主題，參與 OpenTaiwan活動， 分享農村水保署之開放資料與 平台應用。 4.土壤力學參數資料(共計673 筆)，已公開於本署技術研究發 展平台供各防災機關及民眾參 考。
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320.
- 資料來源：
- 最新消息
- 發布日期：
- 2024-02-07
- 內容：
- 結合氣候變遷與遙測影像資源應用於坡地農村開發小水力 發電評估研究 逢甲大學 吳俊鋐副教授 7 臺灣原生愛玉品質評鑑平台建立及感官特性評估 國立中興大學 蔣慎思助理教授 8 綠色照顧場域及設施的高齡人體尺寸應用研究 東海大學 李麗雪教授惡地地形特徵圖製作-以牛埔水土保持教室為例 國立臺灣大學 楊啟見助理教授 45 數位孿生聚落防災物聯網監測平台之研究 國立陽明交通大學 林子剛教授 46 以實際案例、模型試驗與數值方法探討大規模崩塌預警值 國立中興大學 張光宗教授 47 運用大型語言模型輔助土石流與邊坡災